কেন আপনার স্মার্টফোনের টার্মিনেটর তুলনায় আরো R2-D2 ভালো
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সংক্ষিপ্ত, এআই বুদ্ধিমান কম্পিউটার প্রোগ্রাম এবং মেশিন বুদ্ধি মানুষের মাত্রা অনুকরণ করার একটি প্রচেষ্টা তৈরি বিজ্ঞান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এই প্রবন্ধে AI হিসাবে লিখিত) এবং কম্পিউটিং অযৌক্তিকভাবে সংযুক্ত এবং আপনি তা উপলব্ধি করেন কিনা বা না, এআই আমাদের দৈনন্দিন জীবনে একটি বিশাল ভূমিকা পালন করে। বাস্তবিক, এটি কম এইচএল 9000 এবং আরো আইফোন এক্স এখানে একটি সংক্ষিপ্ত পরিমাপ যেখানে এআই উৎপত্তি, এটি আজ যেখানে, এবং এটি ভবিষ্যতে নেতৃত্বে যেখানে।
কৃত্রিম গোয়েন্দা ইতিহাস
২0 শতকের মাঝামাঝি সময়ে কম্পিউটিং এর ভোর থেকে, অনেক কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য এআই মন মনের শীর্ষে; শৃঙ্খলাটি 1 9 56 সালে ডার্টমাউথ কলেজে রূপায়িত এবং আনুষ্ঠানিকভাবে রূপায়িত হয়েছিল। অবিলম্বে পরবর্তীকালে এই তহবিলের তুষারপাত দেখে শিল্পটি কৃত্রিম মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তার অনুপস্থিতি অনুভব করে।
প্রাথমিকভাবে এআইকে মাজেলে সমাধান করা, সরল বাক্যগুলিতে যোগাযোগ করা এবং ক্ষুধিত রোবোটগুলি নেভিগেট করা হয়।
তবুও ২0 বছর পর, নিকট-বুদ্ধিমত্তার প্রতিশ্রুতিরও আগমন ঘটেনি। সীমিত কম্পিউটিং শক্তি অনেক জটিল কাজগুলি অসম্ভব করেছে এবং জনগণের সমর্থন ডুবাতে শুরু করেছে, তাই তহবিলও তহবিল সংগ্রহ করেছে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, গবেষকরা ওভার-প্রতিশ্রুত এবং অধীন-বিতরণ, যা বিনিয়োগকারীদের বন্ধ
'80s এর দ্বিতীয় ধীরগতিতে এমন একটি কম্পিউটারের উত্থান দেখা যায় যা একটি প্রাক-প্রোগ্রামযুক্ত সমস্যাগুলির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এবং এখনও এই এআই খুব বোকা ছিল। তারা বাস্তব অ্যাপ্লিকেশন অভাব, তাই শিল্প কয়েক বছর পরে অন্য বক্ষ ক্ষতিগ্রস্ত।
তারপর, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি নতুন শ্রেণী উদ্ভূত হতে শুরু করে: মেশিন লার্নিং, যেখানে কম্পিউটার শিখতে এবং অভিজ্ঞতার পরিবর্তে পরিবর্তিত হয় যা বিশেষভাবে একটি টাস্কের জন্য প্রোগ্রাম করা প্রয়োজন। 1997 সালে, মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ফলে, একটি সুপারকম্পিউটার প্রথমবারের জন্য দাবা একটি মানুষের প্রতিদ্বন্দ্বী বীট এবং মাত্র 14 বছর পরে, ওয়াটসন নামক একটি কম্পিউটার jeopardy মধ্যে দুটি মানুষের প্রতিদ্বন্দ্বী পরাজিত!
আজকের ২000 সালের প্রথম দিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি উচ্চ জল চিহ্ন রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যান্য উপসর্গগুলি উত্পন্ন করেছে, ডেটা মাইনিং , স্নায়ুতন্ত্র এবং গভীর শিক্ষণ সহ। দ্রুততর কম্পিউটারগুলি আরও জটিল কর্ম সঞ্চালনে সক্ষম হয়ে ওঠে, এআই একটি বিশাল পুনর্জাগরণ দেখেছে এবং দৈনন্দিন জীবনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে, আপনার ড্রাইভ থেকে সবকিছু আপনার মায়ের সাথে ভাগ করা বিড়াল gif তে কাজ করার জন্য প্রভাবিত করেছে।
এআই এখন
আজ, কৃত্রিম বুদ্ধি অসীম অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেয়েছে। গবেষণাটি শুধু কোনও অ্যাপ্লিকেশনের ওপরই নিবদ্ধ থাকে, তবে রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি এবং এমনকি ড্রোনগুলিও সর্বাধিক পরিচিত।
সিমুলেশন এবং সিমুলেটেড এনভায়রনমেন্ট আরেকটি এলাকা যা বর্ধিত কম্পিউটিং পাওয়ার থেকে উপকৃত হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, কিছু ভিডিও গেম সিমুলেশন এত বিস্তারিত এবং বাস্তবসম্মত হয়ে উঠেছে যে এটি কিছু মনে করে যে আমরা একটি কম্পিউটার সিমুলেশন মধ্যে বসবাস করা আবশ্যক নেতৃত্বে।
অবশেষে, ভাষা শেখার আরও উচ্চাভিলাষী এবং কঠিন এআই প্রকল্পের এক আজ কাজ করা হয়। নিশ্চিত, সিরীয় একটি প্রাক প্রোগ্রাম প্রতিক্রিয়া সঙ্গে একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন, কিন্তু আপনি TARS এবং ম্যাথু McConaughey এর অক্ষরের মধ্যে Interstellar মধ্যে দেখেছি কথোপকথন এখনও একটি উপায় খুঁজে বের করা হয়।
আপনার দৈনন্দিন জীবনে এআই
ইমেল স্প্যাম ফিল্টার - যদি আপনি কখনও আশ্চর্য হয়েছেন যে আপনি এখন নাইজেরিয়ান নেতাদের কাছ থেকে ইমেলগুলি কেন দেখতে পাবেন, আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ধন্যবাদ জানাতে পারেন। স্প্যাম ফিল্টার এখন যে ইমেইলগুলি আসল এবং স্প্যাম যা শিখতে এবং শিখতে এআই ব্যবহার করে। এবং এগুলি শিখতে গেলে তারা উন্নতি করে - ২01২ সালে, গুগল দাবি করে যে এটি 99% ইমেল স্প্যাম এবং 2015 দ্বারা চিহ্নিত, এই সংখ্যাটি 99.9% -এ আপডেট করা হয়েছে।
মোবাইল চেক ডিপোজিট - কিভাবে এটি আপনার ফোনটি পড়তে এবং একটি চেক জমা করতে পারে - এমনকি একটি হস্তাক্ষর এক? আপনি এটা অনুমান - এআই হস্তাক্ষর পড়া পড়া ঐতিহাসিকভাবে এআই সিস্টেমের জন্য একটি সমস্যা হয়েছে, কিন্তু এখন সাধারণ হয়ে উঠছে। এখন আপনি Google অনুবাদ সহ আপনার স্মার্টফোন ক্যামেরা ব্যবহার করে পাঠ্যের লাইভ অনুবাদের দেখতে পারেন।
ফেসবুকের ছবি ট্যাগিং - ফেসিশি স্বীকৃতি দীর্ঘমেয়াদি গুপ্তচর চলচ্চিত্রে একটি সাধারণ থিম, কিন্তু বিশ্বের প্রতিদিন প্রতিবছর অনলাইনে কোটি কোটি ছবি আপলোড করে, এটি এখন একটি বাস্তবতা। প্রত্যেকবার ফেসবুকে স্বীকৃতি দেয় এবং প্রস্তাব দেয় যে আপনি একটি ছবিতে একটি বন্ধুকে ট্যাগ করেন, যেটি কৃত্রিম বুদ্ধি কাজটি কঠিন।
ভবিষ্যতের এআই জন্য স্টোর এর মধ্যে কি?
যদিও টার্মিনারেটর এবং ম্যাট্রিক্সের মতো চলচ্চিত্রগুলি কিছু লোককে বিশ্বাস করেছে যে হয়তো আমরা কীভাবে চিন্তা করতে শিখব তা কম্পিউটারে শেখা উচিত নয়, গবেষকরা C3PO এবং WALL-Es তৈরির উপর বেশি মনোযোগী হন চালকহীন গাড়ি, স্মার্টফোন এবং ঘরের মতো আপনার সাহায্যকারী এআই যেমন আপনার প্রত্যেকটি প্রয়োজনের পূর্বাভাস এবং এমনকি রবোটগুলি যা মুদিখানার জন্য প্রদান করে তা শুধু কোণার কাছাকাছি।
এবং আমরা আরও নক্ষত্রের দিকে ধাবিত হলে, এআই-নিয়ন্ত্রিত রোবট মানুষের জন্য খুব প্রতিকূল বিশ্বের অন্বেষণ অমূল্য হবে।
এলন মুস্কের মত কিছু বিশেষজ্ঞ সতর্ক করে দেন যে উন্নত এআই গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকি এবং রোবটগুলি প্রায় সবের কাজ, বিশেষ করে যারা উত্পাদনকারী, যারা অটোমেশনের কারণে ব্যাপক কর্মসংস্থান হারিয়েছে দেখেছে তাদের মতামত তুলে ধরে। তবুও, এআই অভিমুখে অগ্রগতি, এমনকি যদি আমরা নিশ্চিত না যেখানে এটি পরিচালিত হয়।