কম্পিউটারগুলি গ্রহণ করা হয় না কিন্তু প্রতিদিন তারা স্মার্টফোনে পৌঁছে যাচ্ছে
সহজ শর্তে, মেশিন লার্নিং (এমএল) মেশিনের প্রোগ্রামিং (কম্পিউটার) যাতে মানুষের ডেভেলপার থেকে অতিরিক্ত নির্দিষ্ট ইনপুট ছাড়াই এটি স্বাধীনভাবে কাজটি করার জন্য তথ্য (তথ্য) ব্যবহার ও বিশ্লেষণ করে একটি কার্যকারী কাজ করতে পারে।
মেশিন লিংক 101
"মেশিন লার্নিং" শব্দটি 1959 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং কম্পিউটার গেমিংয়ের অগ্রদূত আর্থার স্যামুয়েল দ্বারা আইবিএম ল্যাবসে তৈরি করা হয়েছিল। মেশিন লার্নিং, ফলস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শাখা। স্যামুয়েল এর আধিকারিক আপগ্রেড সময় কম্পিউটিং মডেল উল্টানো এবং কম্পিউটার জিনিস শেখার বন্ধ করা ছিল।
পরিবর্তে, তিনি চাইতেন কম্পিউটার নিজেরাই নিজেরাই জিনিসগুলি চূড়ান্ত করতে শুরু করে, এমনকি মানুষকে এমনকি তথ্যটি সবচেয়ে ছোট আকারের তথ্যও দিতে না পারা। তারপর, তিনি মনে করেন, কম্পিউটারগুলি কেবল কাজগুলি সম্পন্ন করবে না কিন্তু শেষ পর্যন্ত সিদ্ধান্ত নেবে কোনটি কার্য সম্পাদন করবে এবং কখন। কেন? তাই যে কোনও অঞ্চলে কর্ম সঞ্চালনের জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটারের কর্মের পরিমাণ কম্পিউটার কমতে পারে।
কিভাবে মেশিন লার্নিং কাজ করে
অ্যালগরিদম এবং ডেটা ব্যবহারের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং কাজ করে। একটি অ্যালগরিদম একটি নির্দেশ বা নির্দেশিকাগুলির একটি সেট যা একটি কম্পিউটার বা প্রোগ্রামকে কীভাবে কাজটি পরিচালনা করে তা বলে। এমএলএল এ অ্যালগরিদমগুলি তথ্য সংগ্রহ করে, নমুনাগুলি সনাক্ত করে এবং নিজের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তার নিজের প্রোগ্রামগুলি এবং কার্যগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য বিশ্লেষণ করে।
এমএল আলগোরিদম সিদ্ধান্তগুলি তৈরি এবং কর্ম সঞ্চালনের জন্য প্রক্রিয়াকরণের তথ্য স্বয়ংক্রিয় করার জন্য নিয়ম সেট, সিদ্ধান্ত গাছ, গ্রাফিকাল মডেল, প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং, এবং স্নায়ুর নেটওয়ার্ক (কয়েকটি নাম) ব্যবহার করে। যদিও এমএল একটি জটিল বিষয় হতে পারে, গুগল এর শিক্ষামূলক মেশিন কিভাবে এমএল কাজ করে একটি সরল হাত-প্রদর্শন বিক্ষোভ প্রদান করে।
আজকে ব্যবহৃত মেশিন লার্নিংয়ের সবচেয়ে শক্তিশালী ফর্ম, গভীর শিক্ষার নামে, একটি জটিল গণিত গঠন গঠন করে যা বৃহত্তর পরিমাণে তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে একটি স্নায়ু নেটওয়ার্ক নামে পরিচিত। মানব মস্তিষ্কের স্নায়ু কোষ এবং স্নায়ুতন্ত্র প্রক্রিয়া প্রক্রিয়ার তথ্য পরে ম্যালেরিয়া এবং এলায়োতে অ্যালগরিদমগুলির স্নায়ুতন্ত্রের সেট হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বনাম মেশিন লার্নিং বনাম ডেটা মাইনিং
এআই, এমএল এবং ডেটা মাইনিংয়ের মধ্যে সম্পর্ককে ভালভাবে বোঝার জন্য, বিভিন্ন আকারের ছাতাগুলির সেটটি মনে করা সহায়ক। এআই সবচেয়ে বড় ছাতা। এমএল ছাতা একটি আকার ছোট এবং এআই ছাতা নীচে ফিট। ডেটা মাইনিং ছাতাটি সবচেয়ে ছোট এবং এমএল ছাতা নীচে সজ্জিত।
- এআই কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যা মানুষের বুদ্ধিমত্তার পরে তৈরি যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে কম্পিউটারগুলি আরো "বুদ্ধিমান" এবং "মানুষের মত" উপায়গুলিতে কর্ম সঞ্চালনের লক্ষ্যে কাজ করে।
- এমএল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা (কম্পিউটার) উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করে একটি শ্রেণীবিন্যাসের একটি শ্রেণীবিভাগ যা প্রয়োজনীয় তথ্য বা উদাহরণ সংগ্রহ করে (তথ্য সংগ্রহ করে), আরও স্বয়ংক্রিয়ভাবে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করে।
- ডেটা মাইনিং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে, এমএল, এআই এবং নিদর্শন খুঁজে পেতে তথ্য অন্তর্দৃষ্টি, অন্তর্দৃষ্টি প্রদান, ক্লাসিকেশনের তৈরি, সমস্যা সনাক্ত, এবং বিস্তারিত তথ্য বিশ্লেষণ বিতরণ।
কি মেশিন লার্নিং করতে পারেন (এবং ইতিমধ্যে কি)
কম্পিউটারের সামর্থ্যের একটি বৃহৎ পরিমাণে তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য কম্পিউটারের ক্ষমতা এমএল অনেকগুলি শিল্পের জন্য উপযোগী যেখানে সময় এবং সঠিকতা অপরিহার্য।
- মেডিসিন: এমএল প্রযুক্তি মেডিক্যাল ক্ষেত্রের জন্য বিভিন্ন ধরণের সমাধানগুলির মধ্যে প্রয়োগ করা হচ্ছে, যা অস্বাভাবিক উপসর্গের রোগীর দ্রুত নির্ণয়ের সঙ্গে জরুরী বিভাগের চিকিৎসকদের সহায়তা সহ। ডাক্তাররা মস্তিষ্কের উপসর্গগুলির একটি তালিকা প্রোগ্রামে এবং এমএল ব্যবহার করে ইনপুট করতে পারেন, এই প্রোগ্রামটি রেকর্ড সাহায্যে সম্ভাব্য নির্ণয় এবং সুপারিশকৃত টেস্টিং বা চিকিত্সার একটি তালিকা ফিরিয়ে আনার জন্য মেডিক্যাল সাহিত্য ও ইন্টারনেট থেকে ত্রৈমাসিক টেরাবাইট তথ্য পরিবেশন করতে পারে।
- শিক্ষা: এমএল শিক্ষাগত সরঞ্জাম তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা শিক্ষার্থীদের শেখার চাহিদার তুলনায় নিজেকে প্রস্তুত করে, যেমন ভার্চুয়াল লার্নিং সহকারী এবং ইলেকট্রনিক পাঠ্যপুস্তক যা আরও ইন্টারেক্টিভ। এই টুলগুলি শিক্ষার্থীদের সংক্ষিপ্ত ক্যুইজ এবং অনুশীলনের অনুশীলনের মাধ্যমে বোঝায় যে কোন ধারণার এবং দক্ষতাগুলি আবিষ্কার করতে এমএল ব্যবহার করে। সরঞ্জামগুলি শিক্ষার্থীদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা বা ধারণাগুলি শিখতে সাহায্য করার জন্য ছোট ভিডিও, অতিরিক্ত উদাহরণ এবং ব্যাকগ্রাউন্ড উপাদান সরবরাহ করে।
- স্বয়ংচালিত: এমএল স্ব ড্রাইভিং কারের উদীয়মান ক্ষেত্রগুলিতে (যা ড্রাইভার-কম গাড়ি বা স্বায়ত্তশাসিত কার নামেও পরিচিত) একটি মূল উপাদান। স্ব-ড্রাইভিং কারগুলি পরিচালনা করে এমন সফটওয়্যারটি বাস্তব জীবনের রোড টেস্ট এবং সিমুলেশন উভয় ক্ষেত্রেই রাস্তার অবস্থার (যেমন বরফতুল রাস্তা) সনাক্ত করতে বা রাস্তায় বাধাগুলি সনাক্ত করে এবং উপযুক্ত ড্রাইভিং কর্মগুলি শিখতে নিরাপদভাবে এই ধরনের পরিস্থিতিতে নেভিগেট করতে ব্যবহার করে।
আপনি সম্ভবত এটি অনুভব ছাড়া এমএল অনেক বার সম্মুখীন হয়েছে। এমএল প্রযুক্তির আরও কিছু সাধারণ ব্যবহারগুলি ব্যবহারিক বক্তৃতা স্বীকৃতি ( স্যামসাং এর বিক্সবি , অ্যাপল এর সিরি এবং অনেক টক-টু-পাঠ্য প্রোগ্রাম যা এখন PC- এর মান), আপনার ইমেলের জন্য স্প্যাম ফিল্টারিং, খবর ফিড তৈরি করা, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ব্যক্তিগতকরণ কেনাকাটা প্রস্তাবনাগুলি, এবং আরো কার্যকর ওয়েব অনুসন্ধান ফলাফল প্রদান করে।
এমএল এমনকি আপনার ফেসবুক ফিডের সাথে জড়িত। যখন আপনি পছন্দ করেন বা ঘুরতে ঘুরতে থাকেন, তখন আপনার নিউজফিডের নির্দিষ্ট বন্ধুদের বা পৃষ্ঠাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য সময়ের সাথে আপনার কর্ম থেকে দৃশ্যগুলি "শিখুন" এর পিছনে অ্যালগরিদম এবং এমএল।
কি মেশিন লার্নিং কি করতে পারি না
যাইহোক, এমএল কি করতে পারেন সীমা আছে। উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন শিল্পে এমএল প্রযুক্তির ব্যবহারের জন্য মানুষের দ্বারা একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে উন্নয়ন এবং প্রোগ্রামিং প্রয়োজন যা সেই শিল্পের প্রয়োজনীয় কর্মের জন্য একটি প্রোগ্রাম বা সিস্টেমকে বিশেষজ্ঞ করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরে আমাদের মেডিকেল উদাহরণ, জরুরী বিভাগে ব্যবহৃত এমএল প্রোগ্রামটি বিশেষভাবে মানব ঔষধের জন্য উন্নত ছিল। বর্তমানে যে সঠিক প্রোগ্রামটি গ্রহণ করা সম্ভব নয় এবং সরাসরি একটি পশুচিকিত্সা জরুরী কেন্দ্রের মধ্যে এটি বাস্তবায়ন করা সম্ভব নয়। এই ধরনের ট্রানজিটটি মানব প্রোগ্রামারদের দ্বারা বিস্তৃত বিশেষায়িত এবং বিকাশের জন্য ভৌত বা পশু ওষুধের জন্য এই কাজটি করতে সক্ষম একটি সংস্করণ তৈরি করতে প্রয়োজন।
এটি অবিশ্বাস্য পরিমাণে পরিমাণে তথ্য এবং উদাহরণগুলি "শিখুন" যা তথ্যগুলি প্রয়োজন এবং কর্ম সঞ্চালনের প্রয়োজন। এমএল প্রোগ্রামগুলি প্রত্নতত্ত্বের তথ্য এবং সংগ্রামের ব্যাখ্যা এবং তথ্য ফলাফলের মধ্যে সম্পর্কের কিছু প্রকার, যেমন কারণ এবং প্রভাব হিসাবে, খুব আক্ষরিক।
অব্যাহত অগ্রগতি, এমএল আরও একটি কোর প্রযুক্তি প্রতিদিন প্রতিদিন স্মার্ট কম্পিউটার তৈরি করছে।