প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি প্রয়োগ

এনএলপি টেক ওয়ার্ল্ডের ভবিষ্যত কেমন হবে?

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বা এনএলপি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা কম্পিউটার এবং মানুষের সাথে যোগাযোগ করে এমন উপায়ে অনেক গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। হাজার হাজার বছর ধরে হাজার হাজার বছর ধরে মানব ভাষা গড়ে ওঠে, এটি এমন একটি সুস্পষ্ট রূপে পরিণত হয় যে কেবল তথ্যগুলির সম্পদ বহন করে থাকে যা প্রায়ই শব্দগুলির বাইরে যায়। এনএলপি মানব যোগাযোগ এবং ডিজিটাল তথ্য মধ্যে ফাঁক কমাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি হয়ে যাবে। এখানে 5 টি উপায় আছে যা আসন্ন বছরগুলিতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং ব্যবহার করা হবে।

05 এর 01

যন্ত্রানুবাদ

লিওন নরিস / স্টোন / গেটি ইমেজ

বিশ্বের তথ্য অনলাইন হিসাবে, যে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য তৈরীর টাস্ক ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে ভাষা প্রতিবন্ধীদের মধ্যে, প্রত্যেকের কাছে বিশ্বের সকল তথ্য অ্যাক্সেস করার চ্যালেঞ্জ, মানুষের অনুবাদের ক্ষমতা সহজেই অতিক্রম করেছে। Duolingo মত উদ্ভাবনী কোম্পানি একটি নতুন ভাষা শেখার সঙ্গে অনুবাদ প্রচেষ্টা coinciding দ্বারা, অবদান বিপুল পরিমাণে মানুষ নিয়োগের খুঁজছেন হয় কিন্তু মেশিন অনুবাদ বিশ্বের তথ্য harmonizing একটি আরো সঙ্কলন বিকল্প প্রস্তাব। Google এর একটি Google অনুবাদ পরিষেবার জন্য একটি মালিকানাধীন পরিসংখ্যান ইঞ্জিন ব্যবহার করে মেশিন অনুবাদের অগ্রবর্তী স্থানে একটি কোম্পানি। মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তিগুলির সাথে চ্যালেঞ্জটি শব্দগুলি অনুবাদ করা হয় না, তবে বাক্যগুলির অর্থ সংরক্ষণে, এনএলপি এর অন্তরে একটি জটিল প্রযুক্তিগত সমস্যা।

02 এর 02

স্প্যাম যুদ্ধ

স্প্যাম ফিল্টার অবাঞ্ছিত ইমেলের ক্রমবর্ধমান সমস্যা বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা প্রথম লাইন হিসাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে কিন্তু প্রায় সবাই যে ইমেল ব্যবহার করে ব্যাপকভাবে অবাঞ্ছিত ইমেইলগুলি যে এখনও পাওয়া গেছে, অথবা গুরুতর ইমেলগুলি যেগুলি ভুলভাবে ফিল্টারে ধরা পড়েছে সেগুলির উপর দুর্যোগের সম্মুখীন হয়েছে। স্প্যাম ফিল্টারের মিথ্যা-ইতিবাচক ও মিথ্যা-নেতিবাচক বিষয়গুলি এনএলপি প্রযুক্তির হৃদয়ে রয়েছে, আবার পাঠ্যের স্ট্রিং থেকে অর্থ বের করার চ্যালেঞ্জের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। একটি প্রযুক্তি যা অনেক মনোযোগ পেয়েছে যা Bayesian স্প্যাম ফিল্টারিং, একটি পরিসংখ্যান কৌশল যা একটি ইমেলের মধ্যে শব্দের ঘটনা স্প্যাম এবং অ স্প্যাম ইমেলগুলির একটি সংগ্রহস্থলে তার সাধারণ ঘটনার সাথে পরিমাপ করা হয়।

03 এর 03

তথ্য এক্সট্রাকশন

আর্থিক বাজারে অনেক গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি ক্রমবর্ধমান মানুষের তত্ত্বাবধান এবং নিয়ন্ত্রণ থেকে দূরে সরানো হয়। অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, আর্থিক বিনিয়োগের একটি ফর্ম যা সম্পূর্ণভাবে প্রযুক্তি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় কিন্তু এই আর্থিক সিদ্ধান্তের বেশিরভাগ সংবাদ দ্বারা প্রভাবিত হয়, সাংবাদিকতা দ্বারা যা এখনও ইংরেজিতে মূলত উপস্থাপিত হয়। তারপর, এনএলপি এর একটি প্রধান কাজ হচ্ছে এই প্লেইন টেক্সট ঘোষণাপত্রগুলি গ্রহণ করা হয়েছে এবং একটি বিন্যাসে প্রাসঙ্গিক তথ্য আহরণ করা হয়েছে যা অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিদ্ধান্তে দৃঢ় হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানীর মধ্যে বিচ্ছিন্নতার খবর ট্রেডিং সিদ্ধান্তের উপর একটি বড় প্রভাব ফেলতে পারে, এবং যে গতিতে মার্জ, খেলোয়াড়, মূল্য, যারা ক্রয় করে, তাদের ট্রেডিং অ্যালগরিদমের অন্তর্ভুক্ত হতে পারে মুনাফার প্রভাব। লক্ষ লক্ষ ডলার

04 এর 05

সংক্ষেপণ

তথ্য ওভারলোড আমাদের ডিজিটাল যুগে একটি বাস্তব ঘটনা, এবং ইতিমধ্যে জ্ঞান এবং তথ্য আমাদের এক্সেস পর্যন্ত এটি বুঝতে আমাদের ক্ষমতা ছাড়িয়ে গেছে। এটি একটি প্রবণতা যা ধীর গতির কোন চিহ্ন দেখায় না, এবং তাই নথিপত্র এবং তথ্যগুলির অর্থের সংক্ষিপ্তসার করার ক্ষমতা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে এটা শুধু আমাদের বিশাল পরিমাণ তথ্য থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য সনাক্ত এবং শোষণ করার ক্ষমতা আমাদের অনুমতির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ নয়। উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়ার সংগৃহীত তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে আরেকটি প্রত্যাশিত ফলাফল গভীর আবেগপূর্ণ অর্থ বোঝে, একটি কোম্পানি কি তার সর্বশেষ পণ্য সরবরাহের জন্য সাধারণ অনুভূতি নির্ধারণ করতে পারে? এনএলপি এই শাখা একটি মূল্যবান বিপণন সম্পদ হিসাবে ক্রমবর্ধমান দরকারী হতে হবে।

05 এর 05

প্রশ্ন উত্তর

অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি আমাদের নখদর্পণে বিশ্বের সম্পদের তথ্য রাখে, তবে এটি সাধারণত আদিম হয় যখন এটি আসলে মানুষের দ্বারা নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলির উত্তর দেয়। গুগল এই ব্যবহারকারীদের মধ্যে সৃষ্ট হয়েছে হতাশা দেখা যায়, যারা প্রায়ই তারা অনুসন্ধান করা হয় উত্তর খুঁজে পেতে বিভিন্ন অনুসন্ধান ফলাফলের একটি সংখ্যা চেষ্টা করতে হবে। এনএলপিতে Google এর প্রচেষ্টার একটি বড় ফোকাস প্রাকৃতিক ভাষা প্রশ্নগুলি সনাক্ত করতে, অর্থ বের করতে এবং উত্তর প্রদান করা হয়েছে এবং Google এর ফলাফলের পৃষ্ঠার বিবর্তন এই ফোকাসটি দেখিয়েছে। যদিও অবশ্যই উন্নতি, এটি সার্চ ইঞ্জিনের জন্য একটি প্রধান চ্যালেঞ্জ, এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং গবেষণাগুলির একটি প্রধান অ্যাপ্লিকেশন।