ইমেজ রেজোলিউশন বৃদ্ধি

গুণ মধ্যে নূন্যতম ক্ষতি সঙ্গে আপনার ফটো বড় করুন

গ্রাফিক্স সফ্টওয়্যারের সাথে সম্পর্কিত সবচেয়ে সাধারণ জিজ্ঞাস্যগুলির একটি প্রশ্ন হল একটি ইমেজের আকার কীভাবে বৃদ্ধি করা যায় যাতে ব্লারিং এবং জাগা প্রান্তগুলি না থাকে। নতুন ব্যবহারকারীরা যখন একটি চিত্রের আকার পরিবর্তন করে এবং এটি দেখে যে, মানটি গুরুতরভাবে অবনমিত হয় তখন প্রায়ই তা বিস্মিত হয়। অভিজ্ঞ ব্যবহারকারীদের সমস্যা নিয়ে সবাই খুব পরিচিত। হ্রাসের কারণ হল বিটম্যাপ , বা রাস্টার, ইমেজ প্রকারগুলি তাদের পিক্সেল রেজোলিউশন দ্বারা সীমাবদ্ধ। যখন আপনি এই ধরনের ইমেজগুলির আকার পরিবর্তন করার চেষ্টা করেন, তখন আপনার সফ্টওয়্যারটি প্রত্যেকটি পিক্সেলের মাপ বৃদ্ধি করতে থাকে - যার ফলে একটি জ্যাগড ইমেজ হয় - অথবা ছবিটি পিক্সেল যুক্ত করার জন্য "অনুমান করা" ।

আপনার সম্পাদনার সফ্টওয়্যারের বিল্ট-ইন রিসাম্পলিং পদ্ধতিগুলি ব্যতীত কিছুক্ষণ আগে, আপনার রেজোলিউশন বৃদ্ধি করার জন্য অনেক বিকল্প ছিল না। আজ, আমরা আগের তুলনায় আরো সম্ভাবনা সঙ্গে সম্মুখীন হয়। অবশ্যই, শুরু থেকে শুরু করে সঠিক রেজল্যুশনটি ক্যাপচার করা সর্বদা সেরা। আপনি যদি উচ্চতর রেজোলিউশনে একটি ছবি পুনঃসংস্কার করার বিকল্প পাবেন তবে সব সফ্টওয়্যার সমাধানগুলি অবলম্বন করার আগে আপনাকে তা করা উচিত। এবং যদি আপনার কাছে উচ্চ রেজোলিউশনের জন্য সক্ষম একটি ক্যামেরা রাখার টাকা থাকে, তাহলে আপনি হয়তো এটি সফ্টওয়্যার সমাধানের মধ্যে রাখার চেয়ে অর্থটি ভালোভাবে ব্যয় করতে পারেন। বলা হচ্ছে যে, সফ্টওয়্যার অবলম্বন তুলনায় আপনি অন্য কোন পছন্দ থাকতে পারে যখন প্রায়ই বার আছে। যে সময় আসে, এখানে আপনি জানা উচিত তথ্য।

পুনঃব্যবহার বনাম Resampling

অধিকাংশ সফ্টওয়্যার শুধুমাত্র একটি কমান্ড পুনরায় আকার এবং resampling উভয় জন্য। একটি চিত্র পুনরায় আকার পরিবর্তন করে মোট পিক্সেল মাত্রা পরিবর্তন না করে মুদ্রণ মাত্রা পরিবর্তন করা হয়। রেজল্যুশন হিসাবে বৃদ্ধি করা হয়, মুদ্রণ আকার ছোট হয়ে, এবং বিপরীতভাবে। যখন আপনি পিক্সেল মাত্রা পরিবর্তন ছাড়াই রেজোলিউশন বৃদ্ধি করেন, মানের কোন ক্ষতি হয় না, তবে আপনাকে অবশ্যই মুদ্রণ আকার বলি দিতে হবে। রিসাম্প্ল্লিং ব্যবহার করে একটি চিত্র পুনরায় আকার দেওয়ার সাথে সাথে, পিক্সেলের মাত্রাগুলি পরিবর্তন করা এবং গুণগত মান হ্রাস করা হবে। এটি একটি চিত্র আকারের আকারে বৃদ্ধি করার জন্য পুনর্নবীকরণ প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে। ইন্টারপোশন প্রক্রিয়া ছবির বিদ্যমান পিক্সেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা পিক্সেলের মানগুলি নির্ধারণ করে। পুনর্বিন্যস্ত ফলাফল মাধ্যমে resampling resized ইমেজের গুরুতর নমনীয়তা, বিশেষ করে এমন এলাকায় যেখানে ধারালো লাইন আছে এবং রঙ মধ্যে স্বতন্ত্র পরিবর্তন।
• চিত্রের আকার এবং রেজোলিউশন সম্পর্কে

এই সমস্যাটি আরেকটি দিক হল স্মার্টফোনের উত্থান এবং ট্যাবলেট এবং ডিভাইসের পিক্সেলের সংশ্লিষ্ট ফোকাস । এই ডিভাইসগুলি আপনার কম্পিউটার স্ক্রীনে এক পিক্সেল দ্বারা দখলকৃত একই স্থান থেকে দুই থেকে তিন পিক্সেল ধারণ করে। আপনার কম্পিউটার থেকে একটি ইমেজ মুভিং করার জন্য ডিভাইসটিতে সঠিকভাবে প্রদর্শন করা নিশ্চিত করার জন্য আপনাকে একই চিত্রের একাধিক সংস্করণ তৈরি করতে হবে (যেমন 1X, 2X এবং 3X)। ইমেজটির সাইজ বৃদ্ধি বা পিক্সেল সংখ্যা বৃদ্ধি করে।

প্রচলিত ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি

ফটো এডিটিং সফটওয়্যারটি সাধারণত নতুন পিক্সেল গণনা করার জন্য কয়েকটি বিভিন্ন প্রপ্পন পদ্ধতি প্রস্তাব করে যখন একটি ইমেজ আমাদের আপসাম্পল করে। এখানে ফটোশপের তিনটি পদ্ধতির বর্ণনা রয়েছে। যদি আপনি ফটোশপ ব্যবহার না করেন, তবে আপনার সফ্টওয়্যার সম্ভবত অনুরূপ বিকল্পগুলি অফার করে, যদিও তারা সামান্য ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করতে পারে।

উল্লেখ্য যে কেবলমাত্র এই তিনটি প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতিগুলি ছাড়াও বিভিন্ন সফ্টওয়্যারের একই পদ্ধতি ব্যবহার করে বিভিন্ন ফলাফলও বের করতে পারে। আমার অভিজ্ঞতাতে, আমি দেখেছি যে ফটোশপ আমার সাথে তুলনা করা অন্য কোনও সফটওয়্যারের সেরা বাইকুবিক প্রপ্পশন অফার করে।

অন্যান্য প্রবর্তন পদ্ধতি

কিছু অন্যান্য ইমেজ বর্ধন প্রোগ্রাম অন্যান্য resampling আলগোরিদিম অফার যে ফটোশপ এর bicubic পদ্ধতি এমনকি একটি ভাল কাজ করতে দাবি। এদের মধ্যে কয়েকটি ল্যানজাকস , বি স্প্লাইন এবং মিচেল । কয়েকটি প্রোগ্রাম যা এই বিকল্প পুনর্মিলন পদ্ধতিগুলি প্রদান করে থাকে Qimage Pro, IrfanView (একটি বিনামূল্যে চিত্র ব্রাউজার), এবং ফটো ক্লিনার। যদি আপনার সফ্টওয়্যার এই resampling আলগোরিদিম বা অন্য একটি না এখানে উল্লিখিত এক প্রস্তাব দেয়, আপনি অবশ্যই তাদের সাথে পরীক্ষা করা উচিত কোনটি আপনি সেরা ফলাফল দেয় দেখতে। আপনি এমনকি বিভিন্ন প্রবর্তন পদ্ধতি ব্যবহৃত ইমেজ উপর নির্ভর করে ভাল ফলাফল উত্পাদন খুঁজে পেতে পারেন।

সিঁড়ি প্রবর্তন

কিছু কিছু লোকেরা আবিষ্কার করেছে যে আপনি ইমেজ সাইজটি একটি চূড়ান্ত পদক্ষেপের পরিবর্তে অনেকগুলি ছোট আকারের আকারে বৃদ্ধি করে উচ্চতর ফলাফল পেতে পারেন। এই কৌশল সিঁড়ি প্রপ্পন হিসাবে উল্লেখ করা হয়। সিঁড়ি প্রবাহ ব্যবহার করার একটি সুবিধা হচ্ছে এটি 16-বিট মোড ইমেজগুলিতে কাজ করবে এবং এটি একটি ফটোশপে একটি আদর্শ ফটো সম্পাদক ব্যতীত কোনও অতিরিক্ত সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন নেই। সিঁড়ি প্রবাহের ধারণা সহজ: ইমেজ সাইজ কমান্ডটি 100% থেকে 400% পর্যন্ত সরাসরি ব্যবহার করার পরিবর্তে, আপনি ইমেজ সাইজ কমান্ডটি ব্যবহার করবেন এবং মাত্র 110% বৃদ্ধি পাবেন। তারপর আপনি কমান্ডটি যতবার এটি আপনার প্রয়োজন মাপ পেতে লাগে হিসাবে পুনরাবৃত্তি হবে। স্পষ্টতই, যদি আপনার সফ্টওয়্যারটিতে কিছু অটোমেশন সক্ষমতা না থাকে তবে এটি ক্লান্তিকর হতে পারে। আপনি যদি ফটোশপ 5.0 বা উচ্চতর ব্যবহার করেন, আপনি নীচের লিঙ্ক থেকে $ 15 মার্কিন জন্য ফ্রেড মিরান্ডার সিঁড়ি প্রবর্তন কর্ম ক্রয় করতে পারেন। আপনি আরো তথ্য এবং ইমেজ তুলনা পাবেন। এই নিবন্ধটি মূলত লিখিত ছিল, নতুন রিসাম্প্লিং অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার প্রযুক্তিগুলি উন্নত করা হয়েছে, যা মূলত অপ্রচলিত সিঁড়ি প্রবাহ তৈরি করে।

জেনুইন ফ্র্যাক্টাল

লেজারটেকের জেনুইন ফ্র্যাক্টাল সফ্টওয়্যার (পূর্বে আল্টামিরা গোষ্ঠী থেকে) এর পুরস্কার-বিজয়ী রেজোলিউশন-এ-ডেমনিক প্রযুক্তির মাধ্যমে ইমেজ রেসুলিউশন সীমাবদ্ধতার মধ্য দিয়ে বিরতির চেষ্টা করে। জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলি উইন্ডোজ এবং ম্যাকিনটোশের জন্য উপলব্ধ। এটা ফটোশপ এবং অন্যান্য ফটোশপ প্লাগ ইন সামঞ্জস্যপূর্ণ ইমেজ সম্পাদকদের জন্য একটি প্লাগ ইন হিসাবে কাজ করে। এটির সাহায্যে আপনি মাঝারি রেজোলিউশনের ফাইলগুলিকে একটি স্কেলেবল, রেজোলিউশন-মুক্ত ফরম্যাটে STING (* .stn) হিসাবে এনকোড করতে পারেন। এই STN ফাইলগুলি আপনি যেকোনো রেজোলিউশনে খুলতে পারেন।

সম্প্রতি পর্যন্ত, এই রিজোলিউশন বৃদ্ধি করার জন্য এই প্রযুক্তিটি আপনার সেরা বিট ছিল। আজ, ক্যামেরা এবং স্ক্যানারগুলি ভালভাবে অর্জিত হয়েছে এবং দামে নেমে এসেছে, এবং জেনুইন ফ্র্যাক্টাল ইনভেস্টমেন্টটি একসময় এটি সহজেই জায়েজ নয়। যদি আপনার কাছে সফ্টওয়্যার সমাধানগুলির পরিবর্তে আপনার অর্থকে আরও উন্নত হার্ডওয়্যারে রূপান্তর করার বিকল্প থাকে তবে এটি সাধারণত যেতে ভাল উপায়। এখনও, চরম upsampling জন্য, জেনুইন Fractals চমত্কার আশ্চর্যজনক হয়। এটি আর্কাইভ এবং স্টোরেজ জন্য ছোট এনকোডেড ফাইল হিসাবে অন্যান্য সুবিধা উপলব্ধ করা হয়। নীচের লিঙ্কে আমার পূর্ণ পর্যালোচনা এবং জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলির তুলনা অনুসরণ করুন।

এলিয়েন স্কিন উড়ে আপ

যদিও জেনুইন ফ্র্যাক্টালগুলি আপসেলিং প্রযুক্তিতে প্রারম্ভিক নেতা ছিল, আজ ফটোশপের জন্য অ্যালিয়েন স্কিন এর ব্লো আপ প্লাগইনটি অত্যন্ত মূল্যবান, যদি চরম এক্সপ্ল্যান্টগুলি আপনার প্রয়োজনীয় কিছু হয়। মুকুট আপ অধিকাংশ ইমেজ মোড সমর্থন, উচ্চ বিট-গভীরতা ইমেজ সহ। এটি ফ্ল্যাশেটিং ছাড়া স্তরযুক্ত ইমেজগুলির আকার পরিবর্তন করার ক্ষমতা এবং স্থান পরিবর্তন করার বিকল্পগুলি বা একটি নতুন চিত্র হিসাবে। চিত্কার চূড়ান্ত পরিবর্ধন চেহারা উন্নত করার জন্য Blow Up একটি বিশেষ ধারালো পদ্ধতি এবং সিমুলেট ফিল্ম শস্য ব্যবহার করে।

আরও সফটওয়্যার এবং প্লাগইন

এই এলাকায় সর্বদাই নতুন উন্নয়ন ঘটছে এবং আরো অনেক লোক তাদের সরঞ্জাম থেকে সর্বাধিক বের করার চেষ্টা করছে, এটি যেকোনো সময় শীঘ্রই বন্ধ করার সম্ভাবনা নেই। উচ্চ মানের ইমেজ আপসের জন্য নির্মিত সর্বশেষ সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির একটি ক্রমাগত আপডেট তালিকা জন্য, নীচের লিঙ্কটি দেখুন

শেষ কথা

আপনার নিজস্ব রেজোলিউশন বৃদ্ধি করার জন্য এই পদ্ধতিগুলির মূল্যায়নের সময়, চিত্রগুলির উপর পর্দা দেখার কিভাবে ধরা পড়ে তা এড়িয়ে চলার চেষ্টা করুন চূড়ান্ত ফলাফলগুলিতে আপনার মুদ্রনযন্ত্রগুলি একটি বড় ফ্যাক্টর খেলতে যাচ্ছে। কিছু তুলনা স্ক্রিনে স্বতন্ত্রভাবে ভিন্ন প্রদর্শিত হতে পারে, কিন্তু যখন মুদ্রিত হয় তখন তা স্পষ্ট দেখা যায় না। সর্বদা মুদ্রিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে আপনার চূড়ান্ত রায় করা।

আলোচনা যোগ দিন: "আমি ইমেজ মান অপ্রীতিকর করতে সক্ষম হিসাবে রেজল্যুশন বাড়ানোর চিন্তা কখনও আছে। আমি বিবেচনা করতে ব্যর্থ হয়েছে কিছু আছে?" - লুই

টম গ্রিন দ্বারা আপডেট করা হয়েছে